Integrasi Ndvi dan Konsentrasi Klorofil-A Padang Lamun untuk Estimasi Stok Blue Carbon dan Korelasinya dengan Tangkapan Ikan di Pulau Sembilan, Sinjai
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterkaitan antara nilai NDVI, konsentrasi klorofil-a, stok karbon biru, dan hasil tangkapan ikan di ekosistem pesisir Pulau Sembilan, Kabupaten Sinjai, Sulawesi Selatan. Pendekatan penginderaan jauh digunakan melalui pemanfaatan citra satelit Landsat-8 dan Sentinel-3 OLCI yang diolah menggunakan platform Google Earth Engine (GEE). Nilai NDVI dihitung dari kombinasi kanal merah dan near-infrared, sedangkan konsentrasi klorofil-$a$ diperoleh melalui algoritma logaritmik berbasis reflektansi spektral. Hasil analisis menunjukkan tren peningkatan nilai NDVI dari 0,45 pada tahun 2019 menjadi 0,54 pada tahun 2023, yang mengindikasikan peningkatan kerapatan vegetasi lamun dan potensi stok karbon biru. Sementara itu, konsentrasi klorofil-$a$ meningkat dari 3,4 mg/m³ menjadi 4,8 mg/m³ dalam periode yang sama, menandakan peningkatan produktivitas primer perairan. Korelasi positif ditemukan antara kesehatan ekosistem lamun (NDVI dan stok karbon biru) dengan produktivitas perikanan yang diwakili oleh hasil tangkapan ikan. Temuan ini menunjukkan bahwa keberlanjutan hasil tangkapan ikan di Pulau Sembilan sangat dipengaruhi oleh kondisi ekosistem pesisir yang sehat, terutama melalui kontribusi karbon biru dan tingkat produktivitas primer. Penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi data penginderaan jauh dalam mendukung pengelolaan sumber daya pesisir berkelanjutan.
References
Alongi, D. M. (2020). Carbon Cycling And Storage In Mangrove Forests And Seagrass Meadows. Annual Review of Marine Science, 12, 303–327. https://doi.org/10.1146/annurev-marine-010419-010908
Duffy, J. E., Lefcheck, J. S., Sorte, C. J. B., Acker, C., Archambault, P., Beca-Carretero, P., Brind’Amour, A., Bruno, J. F., Cimon, S., Dixson, D. L., Eger, A. M., Grorud-Colvert, K., Hori, M., Jean, F., Jurgens, L. J., O’Brien, E. K., Olsen, Y. S., Oreska, M., Reiss, K. L., & Reynolds, L. K. (2023). Global Status Of Seagrass Ecosystems And Their Contribution To People. Science, 380(6643), eadf2727. https://doi.org/10.1126/science.adf2727
Elsherif, A., Htiti, M., El-Sayed, S. M., El-Sheikha, A. M., El-Kholy, Y. A., & Rida, R. S. (2024). Deriving Vegetation Indices For 3D Canopy Chlorophyll Monitoring. Forests, 15(11), 1878. https://doi.org/10.3390/f15111878
Groom, S. B., Sathyendranath, S., & Jackson, T. (2019). Satellite Remote Sensing Of Chlorophyll-A: Advances And Applications. Progress in Oceanography, 176, 102126. https://doi.org/10.1016/j.pocean.2019.102126
Hu, C., Li, J., Zhang, M., & Li, L. (2021). Remote Sensing Of Seagrass Dynamics And Health Assessment: Advances, Challenges, And Future Directions. Remote Sensing of Environment, 258, 112396. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112396
Kizilgeci, F., Yildirim, M., Islam, M. S., Ratnasekera, D., Iqbal, M. A., & Sabagh, A. E. (2021). Normalized Difference Vegetation Index and Chlorophyll Content for Precision Nitrogen Management in Durum Wheat Cultivars under Semi-Arid Conditions. Sustainability, 13(7), 3725. https://doi.org/10.3390/su13073725
Lu, S., Lu, F., You, W., Wang, Z., Liu, Y., & Omasa, K. (2018). A Robust Vegetation Index For Remotely Assessing Chlorophyll Content Of Dorsiventral Leaves Across Several Species In Different Seasons. Plant Methods, 14, Article 15. https://doi.org/10.1186/s13007-018-0281-z
Muneer, Z. M., & Khan, M. F. (2024). Leveraging Landsat And Google Earth Engine For Long-Term Chlorophyll-A Monitoring: A Case Study Of Lake Balaton’s Water Quality. ResearchGate
Shigi, R., & Mfilinge, P. L. (2025). The Influence Of Chlorophyll-A And Sea Surface Temperature On Anchovy Catch Trends (2011-2024) in Kilwa, Tanzania. Tanzania Journal of Science, 51(3), 513-527.
